딥 강화학습 쉽게 이해하기

이 글은 머신러닝 블로그 nervanasys 저자 Tambet의 허락을 받아 원문 DEMYSTIFYING DEEP REINFORCEMENT LEARNING의 딥러닝 글을 번역한 것입니다. 원문도 꼭 읽어보셨으면 합니다.

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13줄의 파이썬 코드로 뉴럴 네트워크를 만들어보자. (파트2 - 경사하강법)

이 글은 머신러닝 블로그 iamtrask 저자 Trask의 허락을 받아 A Neural Network in 13 lines of Python (Part 2 - Gradient Descent)의 듀토리얼 글을 번역한 것입니다. 원문도 꼭 읽어보셨으면 합니다.

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11줄의 파이썬 코드로 뉴럴 네트워크를 만들어보자.

이 글은 머신러닝 블로그 iamtrask 저자 Trask의 허락을 받아 A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1)의 듀토리얼 글을 번역한 것입니다. 원문도 꼭 읽어보셨으면 합니다. 그리고 part2 13lines 번역도 거의 마쳐가고 있습니다. 1주일 내로 업로드 하도록 하겠습니다.

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뉴럴네트워크 코드 짜는 법 배우기

이 글은 저자 Per Borgen의 허락을 받아 Learning How To Code Neural Networks의 듀토리얼 글을 번역한 것입니다. 원문도 꼭 읽어보셨으면 합니다. 반년 전, 뉴럴네트워크에 관해 입문하기에 굉장히 쉽고 좋은 글을 만났습니다. 저 또한 많은 도움을 받았습니다. 번역한지는 좀 되었지만 이제서야 글을 올리게 되었습니다.

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알파고는 AI의 해결책이 아닙니다.

이 글은 저명한 마이크로소프트의 머신러닝 연구자인 John Langford의 허락을 받아 AlphaGo is not the solution to AI의 글을 번역한 것입니다. 원문도 꼭 읽어보셨으면 합니다. 그리고 그의 허락을 받아 앞으로 종종 그의 블로그에 있는 글들을 번역해서 올릴 계획입니다.

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